20210708 08575700 1.0 TRUE Capacidad de Uso de las Tierras a escala 1:25.000 se genera como insumo para la línea base, el diagnóstico y formulación de los diferentes instrumentos de planificación territorial del área de influencia directa en la cuenca del Río Amoya,en un área de 146.584 hectáreas; igualmente, permite complementar la formulación y desarrollo de los componentes ambientales, gestión del riesgo, incorporación de lineamientos de protección, conservación de los suelos de la región y adaptación a la variable climática. UCP CLASE SUBCLASE UCS Capacidad de Uso de las Tierras a escala 1:25.000 se genera como insumo para la línea base, el diagnóstico y formulación de los diferentes instrumentos de planificación territorial del área de influencia directa en la cuenca del Río Amoya, Año 2020 CORTOLIMA, IGAC CapacidadUsoAmoya 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